| ISBN/价格: | 978-7-302-60772-4:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi eng |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | Python深度强化学习/.(印)尼米什·桑吉(Nimish Sanghi)著/.罗俊海译 |
| 出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2022.10 |
| 载体形态项: | 233页:;+图:;+26cm |
| 丛编项: | 电子信息前沿技术丛书 |
| 一般附注: | Apress |
| 提要文摘: | 本书首先介绍马尔可夫决策、基于模型的算法、无模型方法、动态规划、蒙特卡洛和函数逼近等基础知识;然后阐述强化学习、深度强化学习、多智能体强化学习等算法,及其Python应用实现。 |
| 并列题名: | Deep reinforcement learning with Python eng |
| 题名主题: | 程序语言 程序设计 |
| 非控主题词: | Python |
| 中图分类: | TP312PY |
| 个人名称等同: | 桑吉 尼米什 著 |
| 个人名称次要: | 罗俊海 译 |
| 记录来源: | CN 浙江省新华书店集团公司 20221122 |