| ISBN/价格: | 978-7-302-61660-3:CNY59.90 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 机器学习/.姚捃,刘华春,侯向宁编著 |
| 出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2022.09 |
| 载体形态项: | 238页:;+图:;+26cm |
| 丛编项: | 大数据与人工智能技术丛书 |
| 一般附注: | 水木书荟 |
| 提要文摘: | 本书以Python为开发语言,采用理论与实践相结合的形式,介绍了机器学习涉及的核心知识。本书共6章,其中第1章介绍机器学习的基础知识,包括机器学习的概念、分类、研究范围、开发环境等;第2、3章介绍机器学习的主要方法:监督学习与无监督学习,涉及目前机器学习最为流行的经典算法和模型;第4章介绍机器学习非常重要的数据处理方法:特征工程;第5章介绍机器学习模型的评估与优化,通过评估判断模型优劣,评估后利用优化方法使其达到生产需求;第6章介绍机器学习的应用案例,让读者更直观地感受机器学习在生产生活中的实际用途。 |
| 题名主题: | 机器学习 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 姚捃 编著 |
| 个人名称等同: | 刘华春 编著 |
| 个人名称等同: | 侯向宁 编著 |
| 记录来源: | CN 浙江省新华书店集团公司 20220922 |