| ISBN/价格: | 978-7-302-61756-3:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | k-均值问题的近似算法/.张冬梅,李敏,徐大川著 |
| 出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2022.10 |
| 载体形态项: | 265页:;+26cm |
| 提要文摘: | 本书介绍k-均值问题及其变形的基于随机抽样、降维、核心集、近似质心集、局部搜索、线性规划舍入等技术的近似算法,主要内容包括:经典k-均值问题的近似算法,k-中位,球面k-均值,鲁棒k-均值,带约束的k-均值,隐私保护k-均值,k-均值的其他变形等。 |
| 题名主题: | 人工智能 算法 研究 |
| 中图分类: | TP18 |
| 个人名称等同: | 张冬梅 著 |
| 个人名称等同: | 李敏 著 |
| 个人名称等同: | 徐大川 著 |
| 记录来源: | CN 浙江省新华书店集团公司 20221122 |