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信息融合:机器学习方法
| ISBN/价格： | 978-7-04-059274-0:CNY118.00 |
|---|---|
| 作品语种： | eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 信息融合/.李锦兴，张一博，(加)张大鹏著 |
| 出版发行项： | 北京:,高等教育出版社:,2022.10 |
| 载体形态项： | 260页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 新一代信息科学与技术 |
| 提要文摘： | 本书主要论述信息融合技术及其应用，介绍不同技术的信息融合算法，包括基于稀疏/协作表示、高斯过程隐变量模型、多视角和多特征学习、贝叶斯模型、度量学习、权重分类器方法融合和深度学习等；讲述这些融合方法在图像分类、域自适应、人脸识别、疾病检测和图像检索等领域的应用，并使用多个数据库对上述方法的有效性和优越性进行了验证。 |
| 并列题名： | Information fusion eng |
| 题名主题： | 机器学习 研究 英文 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 李锦兴 著 |
| 个人名称等同： | 张一博 著 |
| 个人名称等同： | 张大鹏 著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20221118 |