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强化学习:前沿算法与应用
| ISBN/价格： | 978-7-111-72478-0:CNY109.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 强化学习/.白辰甲[等]编著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2023.05 |
| 载体形态项： | 14,288页:;+图，照片:;+24cm |
| 丛编项： | 人工智能科学与技术丛书 |
| 一般附注： | 机工IT |
| 提要文摘： | 本书介绍了强化学习在算法层面的快速发展，包括值函数、策略梯度、值分布建模等基础算法，以及为了提升样本效率产生的基于模型学习、探索与利用、多目标学习、层次化学习、技能学习等算法，以及一些新兴领域，包括离线学习、表示学习、元学习等，还介绍了应用领域中强化学习在智能控制、机器视觉、语言处理、医疗、推荐、金融等方面的相关知识。 |
| 并列题名： | Reinforcement learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 白辰甲 编著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20230607 |