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迁移学习算法:应用与实践
| ISBN/价格： | 978-7-111-72650-0:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 迁移学习算法/.庄福振[等]著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2023.05 |
| 载体形态项： | 12,263页:;+图，照片:;+26cm |
| 丛编项： | 智能科学与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书首先从迁移学习采用的技术出发，介绍每一类迁移学习算法，包括基于非负矩阵分解、概率模型、传统深度学习、对抗深度学习、模型融合以及图神经网络等的迁移学习算法，并针对每一类算法，从问题定义、算法原理、算法流程等方面重点进行介绍；然后针对迁移学习的应用场景，介绍典型的应用案例；最后介绍迁移学习在百度飞桨平台上的实践。 |
| 并列题名： | Transfer learning algorithms eng |
| 题名主题： | 机器学习 算法 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 庄福振 著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20230612 |