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深度学习:从基础到实践.上册
| ISBN/价格： | 978-7-115-55451-2:CNY99.90 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习/.(美)安德鲁·格拉斯纳(Andrew Glassner)著/.罗家佳译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2022.12 |
| 载体形态项： | 799页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 深度学习系列 |
| 一般附注： | 异步图书 异步社区 |
| 提要文摘： | 本书分为上下两册。上册着重介绍深度学习的基础知识，旨在帮助读者建立扎实的知识储备，主要介绍随机性与基础统计学、训练与测试、过拟合与欠拟合、神经元、学习与推理、数据准备、分类器、集成算法、前馈网络、激活函数、反向传播等内容。下册介绍机器学习的scikit-learn库和深度学习的Keras库(这两种库均基于Python语言)，以及卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、强化学习、生成对抗网络等内容，还介绍了一些创造性应用，并给出了一些典型的数据集，以帮助读者更好地了解学习。 |
| 并列题名： | Deep learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 格拉斯纳 安德鲁 著 |
| 个人名称次要： | 罗家佳 译 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20221226 |