| ISBN/价格： | 978-7-302-61738-9:CNY89.00 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 深度强化学习/.彭志平编著 |
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| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023.07 |
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| 载体形态项： | 180页:;+图:;+24cm |
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| 相关题名附注： | 封面英文题名：Deep reinforcement learning: collaborative adaptive scheduling theory and application of task and virtual resources in cloud computing |
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| 提要文摘： | 本书共分为4篇：第1篇基础理论，介绍了云计算和深度强化学习的基本理论；第2篇云作业调度算法，介绍了云计算环境下的随机作业优化调度策略、混合作业调度机制、基于多智能体系统的云工作流作业优化调度、基于深度强化学习的云环境下的多资源云作业调度策略、基于深度强化学习的多数据中心云作业调度；第3篇虚拟化资源调度，介绍了基于强化学习的云计算资源分配研究、基于DQN的多目标优化的资源调度框架、容器云环境虚拟资源配置策略的优化、两阶段虚拟资源协同自适应调度；第4篇云作业和虚拟化资源协同自适应调度，介绍了基于异构分布式深度学习的云任务调度与资源配置框架、云工作流任务与虚拟化资源协同自适应调度机制。 |
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| 并列题名： | Deep reinforcement learning eng |
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| 题名主题： | 云计算 研究 |
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| 中图分类： | TP393.027 |
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| 个人名称等同： | 彭志平 编著 |
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| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20230801 |
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