| ISBN/价格: | 978-7-302-62876-7:CNY119.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 细说机器学习/.凌峰编著 |
| 出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2023.05 |
| 载体形态项: | 13,467页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘: | 本书内容分为三篇。第一篇为基础知识,包括机器学习概述、开发环境和常用模块、特征工程、模型评估、降维方法等内容;第二篇为算法应用,涵盖机器学习最重要与高频使用的模型,包括K-Means聚类、K最近邻、回归、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络等内容;第三篇为拓展应用,包括集成学习、深度学习框架TensorFlow与PyTorch入门、卷积网络、激活函数以及模型微调与项目实战。 |
| 题名主题: | 机器学习 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 凌峰 编著 |
| 记录来源: | CN 浙江省新华书店集团公司 20230616 |