书目信息 机读格式(MARC)
基于深度学习的遥感图像语义分割方法研究
| ISBN/价格： | 978-7-5189-9849-4:CNY38.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于深度学习的遥感图像语义分割方法研究/.王溢琴著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学技术文献出版社:,2022.12 |
| 载体形态项： | 138页:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书利用卷积神经网络的特征提取能力，基于轻量级语义分割模型ENet，融入通道注意力机制和特征融合策略，提出一种改进的轻量级实时语义分割网络模型EFSE-ENet，通过对通道维度上的特征权重重新标定、多层级特征信息的堆叠，实现了对高分辨率遥感图像的快速、精确分割。 |
| 题名主题： | 遥感图象 图象分割 方法研究 |
| 中图分类： | TP751 |
| 个人名称等同： | 王溢琴 著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20230609 |