| ISBN/价格： | 978-7-115-60514-6:CNY69.80 |
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| 作品语种： | chi eng |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 深度匹配学习/.徐君，何向南，李航著/.朱小虎译 |
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| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2023.01 |
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| 载体形态项： | 190页:;+21cm |
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| 丛编项： | 智源人工智能丛书 |
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| 一般附注： | 图灵教育 |
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| 提要文摘： | 本书从语义匹配的角度解决搜索引擎和推荐系统的关键痛点，为构建解决语义匹配问题的深度学习模型提供了通用框架。第1章概述搜索和推荐中的语义匹配问题，以及近年来的研究进展。第2章介绍传统匹配模型，包括潜在空间模型。第3章介绍深度学习技术在构建匹配模型时的应用。第4章和第5章分别介绍用于搜索和推荐的深度匹配模型，并将当前的深度学习解决方案分为两类：表示学习方法和匹配函数学习方法。第6章对全书内容做了总结，并为读者指明进一步学习的方向。 |
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| 并列题名： | Deep learning for matching in search and recommendation eng |
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| 题名主题： | 机器学习 |
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| 中图分类： | TP181 |
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| 个人名称等同： | 徐君 著 |
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| 个人名称等同： | 何向南 著 |
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| 个人名称等同： | 李航 著 |
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| 个人名称次要： | 朱小虎 译 |
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| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20230213 |
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