| ISBN/价格： | 978-7-121-44799-0:CNY79.00 |
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| 作品语种： | chi eng |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 深度学习的几何学/.(韩)Jong Chul Ye著/.周浦城[等]译 |
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| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2023.01 |
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| 载体形态项： | 12,244页:;+图，照片:;+26cm |
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| 丛编项： | 经典译丛.人工智能与智能系统 |
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| 一般附注： | Springer 华信 |
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| 提要文摘： | 本书分为三个部分，共14章。第1-4章为第一部分，介绍机器学习基础知识，包括向量空间、矩阵代数、凸优化等数学预备知识，以及支持向量机、核回归等经典机器学习技术；第5-9章为第二部分，介绍深度学习的构成要素，包括人工神经网络与反向传播、卷积神经网络、图神经网络及归一化和注意力机制；第10-14章为第三部分，介绍深度学习的高级主题，包括深度神经网络几何学、深度学习优化与泛化能力，以及生成模型与无监督学习。 |
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| 并列题名： | Geometry of deep learning eng |
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| 题名主题： | 机器学习 |
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| 中图分类： | TP181 |
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| 个人名称等同： | 芮钟喆 著 |
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| 个人名称次要： | 周浦城 译 |
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| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20230207 |
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