| ISBN/价格: | 978-7-302-62554-4:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 深度强化学习理论与实践/.龙强,章胜编著 |
| 出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2023.03 |
| 载体形态项: | 355页:;+24cm |
| 丛编项: | 计算机技术开发与应用丛书 |
| 提要文摘: | 本书核心内容分为三部分,第一部分为经典强化学习,包括第2-4章,内容有动态规划法、蒙特卡罗法、时序差分法;第二部分为深度强化学习,包括第6-8章,内容有值函数近似算法、策略梯度算法、策略梯度法进阶;第三部分介绍深度强化学习的经典应用案例——AlphaGo系列算法。 |
| 题名主题: | 机器学习 研究 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 龙强 编著 |
| 个人名称等同: | 章胜 编著 |
| 记录来源: | CN 浙江省新华书店集团公司 20230407 |