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推荐系统技术原理与实践
| ISBN/价格： | 978-7-115-60980-9:CNY79.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 推荐系统技术原理与实践/.文亮著 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2023.06 |
| 载体形态项： | 222页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 异步图书 异步社区 |
| 提要文摘： | 本书介绍推荐系统的技术理论和实践。首先介绍推荐系统的基础知识；然后介绍推荐系统常用的机器学习和深度学习模型；接着重点介绍推荐系统的4层级联架构，包括召回、粗排、精排和重排，以及谷歌、阿里巴巴等大型互联网公司在4层级联架构中的模型设计和实现原理；紧接其后介绍多目标排序在推荐系统中的应用，具体介绍阿里巴巴、谷歌等大型互联网公司的实践；最后从不同角度审视推荐系统，介绍公平性问题、知识蒸馏、冷启动等各种前沿实践。 |
| 题名主题： | 机器学习 研究 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 文亮 著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20230630 |