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Python机器学习原理与算法实现
| ISBN/价格： | 978-7-302-62611-4:CNY118.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python机器学习原理与算法实现/.杨维忠，张甜著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023.02 |
| 载体形态项： | 21,427页:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书内容共17章。第1、2章介绍Python的入门知识和进阶知识；第3章介绍机器学习的概念及各种术语及评价标准；第4-10章介绍相对简单的监督式学习方法，包括线性回归算法、二元Logistic回归算法、多元Logistic回归算法、判别分析算法、朴素贝叶斯算法、高维数据惩罚回归算法、K近邻算法；第11、12章介绍主成分分析算法、聚类分析算法两种非监督式学习算法；第13-15章介绍相对复杂的监督式学习算法，包括决策树算法和随机森林算法、提升法两种集成学习算法；第16、17章介绍支持向量机算法、神经网络算法两种高级监督式学习算法。 |
| 题名主题： | 程序语言 程序设计 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 非控主题词： | Python |
| 中图分类： | TP312PY |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 杨维忠 著 |
| 个人名称等同： | 张甜 著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20230228 |