| ISBN/价格： | 978-7-5198-6989-2:CNY169.00 |
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| 作品语种： | chi ita |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 精通机器学习算法/.(意)朱塞佩·博纳科尔索(Giuseppe Bonaccoraso)著/.刘继红，王瑞文，张强译 |
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| 出版发行项： | 北京:,中国电力出版社:,2023.01 |
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| 载体形态项： | 628页:;+图:;+24cm |
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| 提要文摘： | 本书共25章，包括机器学习模型基础、损失函数和正则化、半监督学习导论、高级半监督分类、基于图的半监督学习、聚类和无监督学习模型、高级聚类和无监督学习模型、面向营销的聚类和无监督学习模型、广义线性模型和回归、时序分析导论、贝叶斯网络和隐马尔可夫模型、成分分析和降维、赫布学习、集成学习基础、高级提升算法、神经网络建模、神经网络优化、深度卷积网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络导论、深度置信网络、强化学习导论和高级策略估计算法。 |
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| 并列题名： | Mastering machine learning algorithms eng |
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| 题名主题： | 机器学习 算法 |
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| 中图分类： | TP181 |
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| 个人名称等同： | 博纳科尔索 朱塞佩 著 |
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| 个人名称次要： | 刘继红 译 |
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| 个人名称次要： | 王瑞文 译 |
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| 个人名称次要： | 张强 译 |
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| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20230213 |
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