ISBN/价格: | 978-7-121-44825-6:CNY88.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 跨数据中心机器学习/.虞红芳[等]编著 |
出版发行项: | 北京:,电子工业出版社:,2023.01 |
载体形态项: | 251页:;+24cm |
丛编项: | 人工智能前沿理论与技术应用丛书 |
一般附注: | 人工智能知识赋能工程 |
提要文摘: | 本书基于作者多年的研究成果,介绍了跨数据中心机器学习的训练系统设计和通信优化技术。全书面向多数据中心间的分布式机器学习系统,针对多数据中心间有限的传输带宽、动态异构资源,以及异构数据分布三重挑战,自底向上讨论梯度传输协议、流量传送调度、高效通信架构、压缩传输机制、同步优化算法、异构数据优化算法六个层次的优化技术,旨在提升分布式机器学习系统的训练效率和模型性能,突破跨数据中心机器学习的通信瓶颈和数据壁垒,实现多数据中心算力和数据资源的高效整合。 |
题名主题: | 机器学习 研究 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 虞红芳 编著 |
记录来源: | CN 浙江省新华书店集团公司 20230207 |