| ISBN/价格: | 978-7-302-59284-6:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 跟我一起学机器学习/.王成,黄晓辉编著 |
| 出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2022.07 |
| 载体形态项: | 13,227页:;+图:;+24cm |
| 丛编项: | 计算机技术开发与应用丛书 |
| 提要文摘: | 本书共10章,第1章介绍机器学习开发环境的配置;第2章讲解线性回归模型的基本原理、回归模型中常见的几种评价指标,以及用于有监督模型训练的梯度下降算法;第3章介绍逻辑回归模型的基本原理和分类模型中常见的几种评价指标;第4章介绍模型的改善与泛化;第5章讲解K近邻分类算法的基本原理及kd树的构造与搜索;第6章介绍朴素贝叶斯算法的基本原理;第7章介绍几种常见的文本特征提取与模型复用;第8章讲解决策树与集成学习;第9章介绍支持向量机的基本原理与求解过程;第10章介绍几种经典的聚类算法及相应的评价指标计算方法。 |
| 题名主题: | 机器学习 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 王成 编著 |
| 个人名称等同: | 黄晓辉 编著 |
| 记录来源: | CN 浙江省新华书店集团公司 20220811 |