| ISBN/价格： | 978-7-302-60943-8:CNY99.00 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 实用深度学习基础/.屈丹，张文林，杨绪魁主编/.牛铜[等]编著 |
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| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2022.09 |
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| 载体形态项： | 16,513页:;+图，照片:;+26cm |
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| 丛编项： | 面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材 |
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| 一般附注： | 教育部高等学校电工电式基础课程教学指导委员会推荐教材 河南省“十四五”普通高等教育规划教材 新形态教材 新工科 |
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| 提要文摘： | 本书分成三部分：第一部分是机器学习与深度学习基础，包括机器学习理论基础、深度学习基础和深度学习网络优化技巧；第二部分是经典深度学习网络与关键技术，主要包括卷积神经网络、循环神经网络、神经网络的区分性训练、序列到序列模型；第三部分是实用高级深度学习技术，主要包括自编码器、迁移学习、终身学习、生成对抗网络、深度强化学习、元学习、自监督学习等。 |
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| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 |
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| 中图分类： | TP181 |
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| 个人名称等同： | 屈丹 主编 |
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| 个人名称等同： | 张文林 主编 |
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| 个人名称等同： | 杨绪魁 主编 |
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| 个人名称次要： | 牛铜 编著 |
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| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20220922 |
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