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社交推荐中的用户相似度优化研究
| ISBN/价格： | 978-7-5218-4537-2:CNY78.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 社交推荐中的用户相似度优化研究/.韩迪著 |
| 出版发行项： | 北京:,经济科学出版社:,2023.02 |
| 载体形态项： | 195页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 广东省教育厅2020年重点领域专项的支持 ESP |
| 提要文摘： | 本书通过对推荐系统中用户相似度的设计优化，解决了目前推荐系统中“确定的”数据无法准确描述人类模糊性情感的问题展开。全书书共10章，内容涉及推荐模型的相似度优化、挖掘用户评分行为影响因素、多层模糊感知相似性的实现、用户长短期偏好的动态模型、自注意力推荐模型的偏差修正等。 |
| 题名主题： | 社会交往 互联网络 用户 数据处理 研究 |
| 中图分类： | TP393.4 |
| 个人名称等同： | 韩迪 著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20230421 |