| ISBN/价格： | 978-7-111-71067-7:CNY149.00 |
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| 作品语种： | chi eng |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 人工智能/.(美)查鲁·C. 阿加沃尔(Charu C. Aggarwal)著/.杜博，刘友发译 |
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| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2023.01 |
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| 载体形态项： | 12,378页:;+图:;+26cm |
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| 丛编项： | 智能科学与技术丛书 |
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| 一般附注： | Springer |
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| 提要文摘： | 本书介绍了经典人工智能(逻辑或演绎推理)和现代人工智能(归纳学习和神经网络)的相关知识。首先讨论演绎推理方法，主要包括搜索和逻辑；然后讨论归纳学习方法，使用统计方法，结合大量示例以得出假设，包括回归建模、支持向量机、神经网络、强化学习、无监督学习和概率图模型；最后介绍基于推理和学习的方法，包括知识图谱和神经符号人工智能等技术。此外，还讨论了迁移学习和终身学习等重要话题。 |
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| 并列题名： | Artificial intelligence eng |
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| 题名主题： | 人工智能 |
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| 中图分类： | TP18 |
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| 个人名称等同： | 阿加沃尔 查鲁·C. 著 |
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| 个人名称次要： | 杜博 译 |
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| 个人名称次要： | 刘友发 译 |
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| 记录来源： | CN TSG 20240119 |
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