| ISBN/价格： | 978-7-111-72577-0:CNY59.80 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 深度学习入门与实践/.王舒禹，吕鑫编 |
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| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2023.06 |
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| 载体形态项： | 213页:;+26cm |
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| 丛编项： | 高等院校自动化类新工科系列教材.新自动化——从信息化到智能化 |
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| 相关题名附注： | 封面英文题名：Deep learning introduction and practice |
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| 提要文摘： | 本书主要涉及以下内容：第1部分是神经网络的基础，学习如何建立神经网络，以及如何在数据上面训练它们。第2部分进行深度学习方面的实践，学习如何构建神经网络与超参数调试、正则化以及一些高级优化算法。第3部分学习卷积神经网络(CNN)，以及如何搭建模型、有哪些经典模型。最后在第4部分学习序列模型，以及如何将它们应用于自然语言处理等任务。序列模型讲到的算法有循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)、注意力机制。 |
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| 并列题名： | Deep learning introduction and practice eng |
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| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 |
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| 中图分类： | TP181 |
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| 个人名称等同： | 王舒禹 编 |
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| 个人名称等同： | 吕鑫 编 |
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| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20230608 |
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