| ISBN/价格： | 978-7-121-45258-1:CNY139.00 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 深入理解计算机视觉/.张晨然著 |
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| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2023.05 |
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| 载体形态项： | 18,410页:;+图，照片:;+24cm |
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| 一般附注： | 博文视点 |
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| 相关题名附注： | 封面英文题名：Comprehensive understanding of computer vision |
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| 提要文摘： | 本书介绍了MNIST、ImageNet、CIFAR、波士顿房产、ModelNet等经典二维、三维数据集和相关国际赛事，还介绍了TensorFlow中的二维卷积层、全连接层、激活层、池化层、批次归一化层、随机失活层的算法和梯度下降原理，AlexNet、VGG、ResNet、DarkNet、CSP-DarkNet等经典骨干网络的设计原理，以及PointNet、GCN等三维计算机视觉神经网络。 |
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| 并列题名： | Comprehensive understanding of computer vision eng |
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| 题名主题： | 计算机视觉 |
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| 中图分类： | TP302.7 |
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| 个人名称等同： | 张晨然 著 |
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| 记录来源： | CN TSG 20240119 |
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