| ISBN/价格: | 978-7-121-45017-4:CNY102.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 自然语言处理应用与实战/.韩少云,裴广战,吴飞等编著 |
| 出版发行项: | 北京:,电子工业出版社:,2023.03 |
| 载体形态项: | 10,272页:;+彩图:;+24cm |
| 丛编项: | 人工智能应用与实战系列 |
| 一般附注: | 全彩印刷 博文视点 达内教育 高慧强学 |
| 提要文摘: | 本书介绍了自然语言处理及深度学习,并结合实际应用场景和综合案例,讲解自然语言处理领域的相关知识。全书共15章,分为4个部分。第1部分介绍自然语言处理的相关概念和基本技能,然后介绍词向量技术和实现方法,最后介绍关键词提取技术。第2部分介绍朴素贝叶斯算法、N-gram语言模型、PyTorch深度学习框架、FastText模型文本分类和基于深度学习的文本分类。第3部分介绍序列标注的具体应用,如HMM词性标注和HMM命名实体识别等常见的自然语言处理应用场景。第4部分关注预训练模型的具体应用,如ALBERT的命名实体识别、Transformer的文本分类、BERT的文本相似度计算、ERNIE的情感分析等。 |
| 题名主题: | 自然语言处理 |
| 中图分类: | TP391 |
| 个人名称等同: | 韩少云 主编 编著 |
| 个人名称等同: | 裴广战 主编 编著 |
| 个人名称等同: | 吴飞 主编 编著 |
| 记录来源: | CN 浙江省新华书店集团公司 20230321 |