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数据科学概率基础
| ISBN/价格： | 978-7-300-31823-3:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据科学概率基础/.尹建鑫编著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国人民大学出版社:,2023.06 |
| 载体形态项： | 233页:;+26cm |
| 丛编项： | 数据科学与大数据技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书先介绍经典的概率模型、随机变量和数字特征工具，之后引入概率论的精华——大数定律和中心极限定理，正是它们揭示了随机现象背后隐藏的确定性规律。在此基础上，结合概率、统计、信息论、数据科学的前沿理论发展方向，引入最新的非特征函数方法(随机耦合的想法和斯泰因方法)研究大数定律和中心极限定理，给出逼近的误差界。 |
| 并列题名： | Probability foundation for data science eng |
| 题名主题： | 数据处理 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 尹建鑫 编著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20230821 |