书目信息 机读格式(MARC)
机器学习
| ISBN/价格： | 978-7-302-62729-6:CNY59.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习/.肖汉光，夏清玲主编 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023.07 |
| 载体形态项： | 282页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 计算机技术入门丛书 |
| 一般附注： | 水木书荟 |
| 相关题名附注： | 封面英文题名：Machine learning |
| 提要文摘： | 本书介绍机器学习的理论、模型和算法实现，主要内容包括机器学习实验环境的搭建、数据清洗、模型评估、监督学习的分类和回归问题、非监督学习的聚类和降维等理论介绍和底层算法实现。本书涵盖了K近邻算法、决策树、支持向量机、BP神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、集成学习、K-means聚类、模糊聚类、主成分分析、独立成分分析等内容。 |
| 并列题名： | Machine learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 肖汉光 主编 |
| 个人名称等同： | 夏清玲 主编 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20230811 |