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深度强化学习:算法原理与金融实践入门
| ISBN/价格： | 978-7-302-64106-3:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度强化学习/.谢文杰，周炜星编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023.09 |
| 载体形态项： | 12,245页:;+图:;+26cm |
| 相关题名附注： | 封面英文题名：Deep reinforcement learning |
| 提要文摘： | 本书共10章，大致分为4部分：第1部分(第1-2章)介绍深度强化学习背景(智能决策、人工智能和机器学习)；第2部分(第3-4章)介绍深度强化学习基础知识(深度学习和强化学习)；第3部分(第5-9章)介绍深度强化学习经典算法(DQN、AC、DDPG等)；第4部分(第10章)为总结和展望。 |
| 并列题名： | Deep reinforcement learning eng |
| 题名主题： | 人工智能 研究 |
| 题名主题： | 机器学习 研究 |
| 中图分类： | TP18 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 谢文杰 编著 |
| 个人名称等同： | 周炜星 编著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20230907 |