| ISBN/价格： | 978-7-111-71139-1:CNY139.00 |
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| 作品语种： | chi eng |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 数据科学与机器学习/.(澳)迪尔克·P. 克洛泽(Dirk P. Kroese)[等]著/.于俊伟，刘楠译 |
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| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2023.01 |
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| 载体形态项： | 12,393页:;+图:;+26cm |
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| 丛编项： | 数据科学与工程技术丛书 |
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| 提要文摘： | 本书展示了现代机器学习技术背后的数学思想，深入探讨了数据科学方法，给出了主要定理和后续推导的证明，并提供了大量Python代码，旨在帮助读者更好地理解数学和统计学知识，为数据科学中丰富多样的思想和机器学习算法提供支撑。书中首先介绍了数据的相关概念，阐述了统计学习、蒙特卡罗方法、无监督学习的相关内容，接着探讨了回归方法、正则化方法和核方法，然后论述了分类问题与决策树和集成方法，最后介绍了深度学习的相关内容。 |
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| 并列题名： | Data science and machine learning eng |
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| 题名主题： | 数据处理 |
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| 题名主题： | 机器学习 |
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| 中图分类： | TP274 |
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| 中图分类： | TP181 |
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| 个人名称等同： | 克洛泽 迪尔克·P. 著 |
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| 个人名称次要： | 于俊伟 译 |
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| 个人名称次要： | 刘楠 译 |
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| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20221205 |
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