| ISBN/价格： | 978-7-111-73489-5:CNY129.00 |
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| 作品语种： | chi eng |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | Python强化学习/.(美)埃内斯·比尔金(Enes Bilgin)著/.朱小虎，汪莉娟，张韩昊帝译 |
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| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2023.09 |
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| 载体形态项： | 15,348页:;+图:;+24cm |
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| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
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| 提要文摘： | 本书分为四部分。第一部分涵盖强化学习的必要背景，包括定义、数学基础和强化学习解决方案的概述；第二部分深入介绍最先进的强化学习算法，包括每种算法的优缺点；第三部分介绍强化学习中的高级技术，包括机器教学、泛化和域随机化、元强化学习等主题，还涵盖强化学习中有助于改进模型的各种高级主题；第四部分讲解强化学习的各种应用，例如自主系统、供应链管理、营销和金融、智慧城市与网络安全等，并讨论强化学习领域的一些挑战及未来方向。 |
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| 并列题名： | Mastering reinforcement learning with Python eng |
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| 题名主题： | 程序语言 程序设计 |
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| 中图分类： | TP312PY |
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| 个人名称等同： | 比尔金 埃内斯 著 |
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| 个人名称次要： | 朱小虎 译 |
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| 个人名称次要： | 汪莉娟 译 |
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| 个人名称次要： | 张韩昊帝 译 |
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| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20231010 |
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