| ISBN/价格： | 978-7-03-074529-3:CNY179.00 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 基于深度学习的智能矿产资源潜力评价原理与实践/.左仁广，熊义辉，王子烨等著 |
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| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2023.02 |
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| 载体形态项： | 216页:;+图:;+26cm |
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| 一般附注： | 国家科学技术学术著作出版基金资助出版 |
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| 提要文摘： | 本书共13章。第1章介绍当前矿产资源潜力智能评价研究现状；第2章介绍环境配置与样本制作；第3-10章分别介绍卷积神经网络、循环神经网络、深度自编码网络、生成对抗网络、深度信念网络、深度强化学习、图神经网络和深度自注意力网络的概念原理，以及基于上述网络开展矿产资源潜力评价的具体实施步骤和案例；第11章介绍基于地质约束的深度学习模型开展地球化学异常识别和矿产资源潜力评价；第12章介绍基于计算机集群和卷积神经网络的地质填图；第13章进一步展望矿产资源潜力智能评价未来的研究方向。 |
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| 题名主题： | 矿产资源 资源潜力 资源评价 |
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| 中图分类： | F426.1 |
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| 个人名称等同： | 左仁广 著 |
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| 个人名称等同： | 熊义辉 著 |
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| 个人名称等同： | 王子烨 著 |
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| 记录来源： | CN 人天书店 20230510 |
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