| ISBN/价格： | 978-7-5218-3926-5:CNY63.00 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 基于深度学习的我国矿业境外投资风险评价研究/.谷春燕著 |
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| 出版发行项： | 北京:,经济科学出版社:,2022.08 |
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| 载体形态项： | 220页:;+图:;+24cm |
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| 提要文摘： | 本书的主要工作和创新贡献包括：1、构建了我国矿业境外投资风险评价指标体系，设定量化方法和赋值标准，为后续风险综合评价奠定了数据基础；2、构建了基于深度学习的风险评价模型，训练后的模型能充分利用深层架构的特征提取优势，通过非线性模块实现多层转换组合，学习非常复杂的函数，有助于提高评价客观性；3、提出了一个复合聚类分析算法，对主要矿业国家基于投资风险相似度进行地区分类；4、设计了基于深度学习的指标贡献度全局分析方法，定量考察各风险指标对模型输出结果不确定性的贡献率，并据此对指标进行重要性排序。 |
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| 并列题名： | Research on risk evaluation of China's overseas mining investment based on deep learning eng |
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| 题名主题： | 矿业投资 对外投资 投资风险 风险评价 研究 中国 |
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| 中图分类： | F426.1 |
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| 个人名称等同： | 谷春燕 著 |
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| 记录来源： | CN 人天书店 20221026 |
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