| ISBN/价格： | 978-7-121-46031-9:CNY108.00 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 基于深度学习的目标检测原理与应用/.翟中华，孙云龙，陆澍旸编著 |
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| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2023.08 |
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| 载体形态项： | 10,287页:;+图:;+24cm |
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| 丛编项： | 人工智能前沿理论与技术应用丛书 |
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| 一般附注： | 人工智能知识赋能工程 |
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| 提要文摘： | 本书引领读者夯实相关基础知识，掌握传统目标检测方法，再逐步过渡到深度学习的基本概念及分类用法，进而深入讲解目标检测的两阶段深度学习方法、一阶段学习方法，即从以R-CNN为代表的两阶段深度学习方法、以YOLO系列为代表的一阶段学习方法等，揭开深度学习用于目标检测的“神秘面纱”，探究其中的奥秘。 |
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| 并列题名： | Principle and application of object detection based on deep learning eng |
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| 题名主题： | 目标检测 研究 |
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| 中图分类： | C931.2 |
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| 个人名称等同： | 翟中华 编著 |
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| 个人名称等同： | 孙云龙 编著 |
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| 个人名称等同： | 陆澍旸 编著 |
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| 记录来源： | CN LCTBU 20231031 |
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