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深度学习理论与应用
| ISBN/价格： | 978-7-302-63508-6:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN |
| 题名责任者项： | 深度学习理论与应用/.蒙祖强，欧元汉编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023.07 |
| 载体形态项： | 10,297页:;+26cm |
| 一般附注： | 高等学校计算机专业系列教材 |
| 提要文摘： | 本书基于PyTorch框架介绍深度学习的有关理论和应用，以Python为实现语言。全书共分10章，内容包括深度学习的概念和发展过程、感知器、全连接神经网络、卷积神经网络、若干经典CNN预训练模型及其迁移方法、深度卷积神经网络应用案例、循环神经网络、基于预训练模型的自然语言处理、面向模型解释的深度神经网络可视化方法、多模态学习与多模态数据分类等。 |
| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 记录来源： | CN 20231127 |
| 记录来源： | CN TSG 20231215 |