| ISBN/价格： | 978-7-111-71773-7:CNY119.00 |
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| 作品语种： | chi eng |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 利用Python实现概率、统计及机器学习方法/.(美)何塞·安平科(José Unpingco)著/.马羚，刘瑜，杨林译 |
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| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2023.01 |
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| 载体形态项： | 11,301页:;+24cm |
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| 丛编项： | 数据分析与决策技术丛书 |
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| 一般附注： | Springer |
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| 提要文摘： | 本书共分为4章。第1章介绍了Python的入门知识，主要包含Numpy、Matplotlib、Pandas三个基本库，以及Scipy与Sympy模块、编译库接口和集成开发环境等内容。第2章从几何的角度来阐述概率论，将概率论与线性代数和几何中的常见概念联系起来。第3章引入Python强大的统计分析工具介绍统计学知识。第4章利用前面概率论与统计学的知识探讨机器学习的关键思想。 |
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| 并列题名： | Python for probability, statistics, and machine learning eng |
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| 题名主题： | 程序语言 程序设计 |
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| 非控主题词： | Python |
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| 中图分类： | TP312PY |
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| 个人名称等同： | 安平科 何塞 著 |
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| 个人名称次要： | 马羚 译 |
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| 个人名称次要： | 刘瑜 译 |
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| 个人名称次要： | 杨林 译 |
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| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20230210 |
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