| ISBN/价格： | 978-7-111-72689-0:CNY199.00 |
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| 作品语种： | chi eng |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 数据挖掘与机器学习/.(美)穆罕默德·J. 扎基(Mohammed J. Zaki)，(巴西)小瓦格纳·梅拉(Wagner Meira, Jr.)著/.计湘婷，卢苗苗，李轩涯译 |
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| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2023.06 |
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| 载体形态项： | 10,604页:;+26cm |
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| 丛编项： | 计算机科学丛书 |
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| 一般附注： | CAMBRIDGE |
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| 提要文摘： | 本书介绍了数据挖掘与机器学习的相关内容，包括数据矩阵、图数据、核方法、项集挖掘、聚类、贝叶斯分类器、决策树、支持向量机、线性回归、逻辑回归、神经网络、深度学习等概念和算法，并且每章都配有相关练习。 |
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| 并列题名： | Data mining and machine learning eng |
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| 题名主题： | 数据采集 |
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| 题名主题： | 机器学习 |
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| 中图分类： | TP274 |
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| 中图分类： | TP181 |
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| 个人名称等同： | 扎基 穆罕默德·J. 著 |
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| 个人名称等同： | 梅拉 小瓦格纳 著 |
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| 个人名称次要： | 计湘婷 译 |
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| 个人名称次要： | 卢苗苗 译 |
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| 个人名称次要： | 李轩涯 译 |
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| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20230628 |
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