| ISBN/价格： | 978-7-5198-7037-9:CNY88.00 |
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| 作品语种： | chi eng |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 基于Python的强化学习/.(美)安德里亚·隆萨(Andrea Lonza)著/.刘继红，王瑞文译 |
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| 出版发行项： | 北京:,中国电力出版社:,2023.01 |
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| 载体形态项： | 265页:;+图:;+24cm |
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| 一般附注： | Packt |
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| 提要文摘： | 本书首先介绍在强化学习环境中工作所需的工具、库和设置，涵盖了强化学习的构成模块，探讨基于值的方法，如Q-learning和SARSA算法的应用。读者将学习如何结合使用Q-learning和神经网络来解决复杂问题。还介绍模仿学习的原理，以及Dagger如何教智能体飞行。读者将探索进化策略和黑盒优化技术。最后，读者将掌握探索方法，如UCB和UCB1，并开发一个名为ESBAS的元算法。 |
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| 并列题名： | Reinforcement learning algorithms with Python eng |
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| 题名主题： | 程序语言 程序设计 |
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| 非控主题词： | Python |
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| 中图分类： | TP312PY |
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| 个人名称等同： | 隆萨 安德里亚 著 |
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| 个人名称次要： | 刘继红 译 |
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| 个人名称次要： | 王瑞文 译 |
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| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20230112 |
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