| ISBN/价格: | 978-7-118-12536-8:CNY178.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi eng |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 实证机器学习/.(保)普拉门·P. 安格洛夫(Plamen P. Angelov),顾晓伟著/.陈杰[等]译 |
| 出版发行项: | 北京:,国防工业出版社:,2022.08 |
| 载体形态项: | 25,362,16页:;+图:;+24cm |
| 一般附注: | 装备科技译著出版基金 Springer |
| 提要文摘: | 本书从统计机器学习和计算智能出发,介绍了实证方法基本原理和概念、实证模糊集与系统、基于实证方法的异常检测、数据分别实证法、自主学习多模型系统以及基于透明深度规则的分类器,并分别给出了相应的应用实例。 |
| 并列题名: | Empirical approach to machine learning eng |
| 题名主题: | 机器学习 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 安格洛夫 普拉门·P. 著 |
| 个人名称等同: | 顾晓伟 著 |
| 个人名称次要: | 陈杰 译 |
| 记录来源: | CN 浙江省新华书店集团公司 20221013 |