| ISBN/价格： | 978-7-302-63316-7:CNY69.00 |
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| 作品语种： | chi eng |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 大数据分析的九堂数学课/.(德)弗拉基米尔·什克曼(Vladimir Shikhman)，(德)大卫·穆勒(David Muller)著/.李泽宇译 |
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| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023.09 |
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| 载体形态项： | 240页:;+24cm |
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| 一般附注： | Springer |
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| 相关题名附注： | 版权页英文题名：Mathematical foundations of big data analytics |
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| 提要文摘： | 本书介绍了大数据分析中使用的基本数学模型，并对相关实际问题进行了应用参考。使用了必要的数学工具，并将它们应用于当前的数据分析问题，进一步跨学科应用于生物学、语言学、社会学、电气工程、计算机科学和人工智能等领域，书中给出的例子包括DNA测序、主题提取、社区检测、压缩感知、垃圾邮件过滤和国际象棋引擎等。 |
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| 并列题名： | Mathematical foundations of big data analytics eng |
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| 题名主题： | 数学模型 应用 数据处理 |
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| 中图分类： | TP274 |
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| 个人名称等同： | 什克曼 弗拉基米尔 著 |
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| 个人名称等同： | 穆勒 大卫 著 |
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| 个人名称次要： | 李泽宇 译 |
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| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20230915 |
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