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深度学习基础
| ISBN/价格： | 978-7-04-060165-7:CNY57.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习基础/.刘远超主编 |
| 出版发行项： | 北京:,高等教育出版社:,2023.09 |
| 载体形态项： | 386页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 新一代人工智能系列教材 |
| 一般附注： | 工业和信息化部“十四五”规划教材 |
| 提要文摘： | 本书共13章，大致分为4个部分：第1部分(第1-3章)重点介绍机器学习/深度学习的基础概念；第2部分(第4-5章)介绍机器学习/深度学习的3大类基本问题，即分类、回归和聚类问题，并介绍浅层机器学习的若干常见方法作为铺垫；第3部分(第6-7章)为深度学习中的重要基础性知识，即神经网络的优化方法和感知机模型；第4部分(第8-13章)为深度学习的主要常见模型与方法,包括建模序列数据的神经网络、卷积神经网络、预训练方法、图神经网络、生成式神经网络、从强化学习到深度强化学习等。 |
| 题名主题： | 机器学习 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 刘远超 主编 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20231014 |