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机器学习中的标记增强理论与应用研究
| ISBN/价格： | 978-7-111-72169-7:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习中的标记增强理论与应用研究/.徐宁著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2023.02 |
| 载体形态项： | 21,172页:;+图:;+21cm |
| 丛编项： | CCF优博丛书 |
| 提要文摘： | 本书提出了标记增强这一概念，从0/1标记标注的训练数据中恢复出标记分布，通过连续的“描述度”来显式表达每个标记与数据对象的关联强度，使得预测模型可以在更为丰富的监督信息下进行训练，不仅为扩展标记分布学习范式的适用性提供有力支撑，而且对于探索类别监督信息的本质具有重要意义。 |
| 并列题名： | Label enhancement in machine learning: theories and applications eng |
| 题名主题： | 机器学习 研究 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 徐宁 著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20230403 |