| ISBN/价格： | 978-7-115-58401-4:CNY149.00 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 数据分析的结构化表征学习/.张正，徐勇，卢光明著 |
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| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2022.11 |
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| 载体形态项： | 238页:;+图:;+24cm |
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| 丛编项： | 电子信息前沿专著系列 |
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| 一般附注： | 国家出版基金项目 “十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目 |
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| 提要文摘： | 本书重点介绍如何从具有不确定性的海量大媒体数据中挖掘和提取结构化、鲁棒、高效的特征，并实现高性能的信息挖掘和知识推断。全书内容包含近年来涌现的一些高效、鲁棒的结构化表征学习模型，介绍了基于鲁棒且紧凑的表征学习的一体化表征学习理论和方法，并为应对真实世界中的数据分析任务，如数据简约特征表达、紧凑特征压缩、有效特征筛选以及隐含知识挖掘等，提供了较为全面且切实可靠的解决方案。 |
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| 并列题名： | Structural representation learning for data analysis eng |
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| 题名主题： | 数据处理 研究 |
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| 中图分类： | TP274 |
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| 个人名称等同： | 张正 著 |
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| 个人名称等同： | 徐勇 著 |
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| 个人名称等同： | 卢光明 著 |
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| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20231120 |
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