| ISBN/价格: | 978-7-5230-0104-2:CNY42.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 大数据下广义线性模型的分布式估计/.范烨著 |
| 出版发行项: | 北京:,中国统计出版社有限公司:,2023.03 |
| 载体形态项: | 112页:;+24cm |
| 丛编项: | 统计前沿系列丛书 |
| 一般附注: | 首都经济贸易大学新入职青年教师科研启动基金项目 首都经济贸易大学青年学术创新团队建设项目 |
| 提要文摘: | 本书主要讨论n≥p的高维大数据下,带有惩罚的广义线性模型估计问题的分布式计算,目标读者是具备一定的统计学专业知识、对海量数据和分布式计算感兴趣的学生。具体这些内容可分为两个部分:一是广义线性模型中的分布式自适应lasso估计及其正则化路径求解算法。二是广义线性模型中的分布式非凸惩罚估计及其并行求解算法。非凸惩罚估计方法一般具有优良的统计性质,其估计表现也往往优于凸惩罚方法。 |
| 题名主题: | 线性模型 研究 |
| 中图分类: | O212 |
| 个人名称等同: | 范烨 著 |
| 记录来源: | CN 浙江省新华书店集团公司 20230510 |