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机器学习基础及应用
| ISBN/价格： | 978-7-5165-3309-3:CNY79.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习基础及应用/.谭立新，池永胜，江保民主编 |
| 出版发行项： | 北京:,航空工业出版社:,2023.04 |
| 载体形态项： | 296页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 校企合作计算机精品教材 互联网+教育改革新理念教材 |
| 提要文摘： | 本书通过通俗易懂的语言、丰富多样的案例，系统地介绍了当前热门的机器学习经典算法，并通过Python语言的Sklearn机器学习库对算法进行了实现。全书共11个项目，内容涵盖搭建机器学习开发环境、训练线性回归预测模型、使用逻辑回归进行分类、使用k近邻算法实现分类与回归、使用朴素贝叶斯算法训练分类器、使用决策树算法实现分类与回归、使用支持向量机实现图像识别、构建集成学习模型、聚类、使用人工神经网络实现图像识别、真假钞票鉴别。 |
| 题名主题： | 机器学习 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 谭立新 主编 |
| 个人名称等同： | 池永胜 主编 |
| 个人名称等同： | 江保民 主编 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20230810 |