| ISBN/价格： | 978-7-5693-2988-9:CNY105.00 |
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| 作品语种： | chi cze |
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| 出版国别： | CN 610000 |
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| 题名责任者项： | 基于机器学习的文本挖掘/.(捷克)扬·茨卡(Jan ika)，(捷克)弗朗齐歇克·达雷纳(Frantiek Darena)，(捷克)阿尔诺斯特·斯沃博达(Arnot Svoboda)著/.汪顺玉，戴钰涵译 |
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| 出版发行项： | 西安:,西安交通大学出版社:,2023.7 |
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| 载体形态项： | 330页:;+24cm |
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| 丛编项： | 元济译丛 |
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| 一般附注： | 国家社科重点项目“基于文本挖掘的中国政治话语国际传播研究”阶段性成果 |
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| 提要文摘： | 本书共14章，内容包括：基于机器学习的文本挖掘介绍、R语言介绍、文本结构化表示、分类、贝叶斯分类器、最近邻、决策树、随机森林、自适应提升算法、支持向量机、深度学习、聚类等。 |
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| 并列题名： | Text mining with machine learning: principles and techniques eng |
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| 题名主题： | 数据采集 研究 |
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| 中图分类： | TP274 |
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| 个人名称等同： | 茨卡 扬 著 |
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| 个人名称等同： | 达雷纳 弗朗齐歇克 著 |
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| 个人名称等同： | 斯沃博达 阿尔诺斯特 著 |
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| 个人名称次要： | 汪顺玉 译 |
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| 个人名称次要： | 戴钰涵 译 |
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| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20240112 |
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