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机器学习原理与应用
| ISBN/价格： | 978-7-5236-0186-0:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习原理与应用/.杜世强编著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国科学技术出版社:,2023.4 |
| 载体形态项： | 198页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 人工智能与大数据系列教材 |
| 提要文摘： | 本书从原理与应用两个角度，讲解主要的传统机器学习与深度学习算法。涵盖监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习4种类型的机器学习方法。具体包括回归分析、决策树、贝叶斯分类器、多层感知机、支持向量机、聚类、维数约减、深度卷积网络、生成对抗网络、对比学习、强化学习等内容。 |
| 题名主题： | 机器学习 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 杜世强 编著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20230818 |