ISBN/价格: | 978-7-04-059234-4:CNY49.50 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN |
题名责任者项: | 大数据智能分析理论与方法/.张紫琼,叶强主编 |
出版发行项: | 北京:,高等教育出版社:,2023.07 |
载体形态项: | 313页:;+26cm |
提要文摘: | 本书旨在遵循数据分析的思路与逻辑,系统梳理大数据智能分析的相关知识。全书共分为十六章。在理论和方法方面,主要包括常规数据预处理、数据降维、特征选择、决策树、K近邻学习、支持向量机、贝叶斯学习、集成学习、关联规则、聚类、人工神经网络、深度学习、推荐系统等;在理论与实践融合方面,本书提供了若干典型应用场景,如广告点击率预测、信息流中的内容推荐、游戏运营中的数据挖掘等,以期加强读者对理论的理解和应用能力。另外,本书在章节后也提供了即测即练二维码,帮助读者掌握和巩固对应章节的知识。 |
题名主题: | 数据处理 |
中图分类: | TP274 |
记录来源: | CN 20231210 |