| ISBN/价格： | 978-7-5192-9686-5:CNY238.00 |
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| 作品语种： | chi eng |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 统计学习基础/.(美)特雷弗·哈斯蒂(TrevorHastie)，(美)罗伯特·蒂布希拉尼(RobertTibshirani)，(美)杰罗姆·弗里德曼(JeromeFriedman)著 |
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| 出版发行项： | 北京:,世界图书出版公司北京公司:,2023.08 |
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| 载体形态项： | 876页:;+26cm |
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| 提要文摘： | 本书是Springe统计系列丛书之一，旨在让读者深入了解数据挖掘和预测。随着计算机和信息技术迅猛发展，医学、生物学、金融、以及市场等各个领域的大量数据的产生，处理这些数据以及挖掘它们之间的关系对于一个统计工作者显得尤为重要。本书运用共同的理论框架将这些领域的重要观点做了很好的阐释，重点强调方法和概念基础而非理论性质，运用统计的方法更是突出概念而非数学。另外，书中大量的彩色图例可以帮助读者更好地理解概念和理论。目次：导论；监督学习概述；线性回归模型；线性分类方法；基展开与正则性。 |
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| 并列题名： | Elements of statistical learning:data mining, inference, and prediction, second edition eng |
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| 题名主题： | 统计学 英文 |
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| 中图分类： | C8 |
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| 个人名称等同： | 哈斯蒂 特雷弗 (美) 著 |
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| 个人名称等同： | 蒂布希拉尼 罗伯特 (美) 著 |
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| 个人名称等同： | 弗里德曼 杰罗姆 (美) 著 |
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| 记录来源： | CN LCTBU 20231130 |
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