| ISBN/价格： | 978-7-5130-8191-7:CNY66.00 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 基于文本挖掘的药品不良反应知识发现/.刘婧，赵嵩正著 |
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| 出版发行项： | 北京:,知识产权出版社有限责任公司:,2023.06 |
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| 载体形态项： | 176页:;+24cm |
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| 一般附注： | 国家自然科学基金青年项目“基于文本挖掘的社会媒体药品不良反应抽取研究” 中国博士后科学基金面上项目“社会媒体环境下面向药物警戒的异质网络构建与分析”资助 |
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| 提要文摘： | 本书基于设计科学、文本挖掘、信息抽取和机器学习等理论与方法，搭建了社会媒体中药品不良反应知识发现框架，构建了识别包含药品不良反应信息的相关文本的分类模型，有效地降低了标注数据的成本并提升了文本分类的性能；构建了药品不良反应实体识别模型，提升了模型对社会媒体上不规范数据的适应能力；构建了一系列药品不良反应关系抽取模型，识别了药品实体和症状/疾病实体间的关系类别，提升了药品不良反应关系抽取模型的性能。 |
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| 题名主题： | 数据采集 应用 药物副作用 研究 |
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| 中图分类： | R961 |
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| 个人名称等同： | 刘婧 著 |
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| 个人名称等同： | 赵嵩正 著 |
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| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20231008 |
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