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图像处理与机器学习中的正则化表示方法
| ISBN/价格： | 978-7-5643-9419-6:CNY68.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 510000 |
| 题名责任者项： | 图像处理与机器学习中的正则化表示方法/.郑成勇著 |
| 出版发行项： | 成都:,西南交通大学出版社:,2023.08 |
| 载体形态项： | 234页:;+图:;+23cm |
| 提要文摘： | 本书主要研究基于矩阵正则化表示的红外目标检测、图像修复与补全、高光谱图像解混等问题，所使用的矩阵正则化表示模型主要有：矩阵低秩稀疏分解模型、矩阵调和稀疏分解模型、矩阵联合稀疏回归模型等。本书也研究带有正则约束的基于表示的分类方法，包括基于稀疏组回归的分类方法、基于k-最近邻类联合表示的分类方法，以及基于区间的稀疏集成太赫兹数据多类分类算法。 |
| 题名主题： | 图象处理 正则表示 |
| 题名主题： | 机器学习 正则表示 |
| 中图分类： | TP391.413 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 郑成勇 著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20231117 |