ISBN/价格: | 978-7-302-63768-4:CNY118.00 |
作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 工业大数据与知识图谱/.王坚,戴毅茹,凌卫青编著 |
出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2023.09 |
载体形态项: | 210页:;+26cm |
相关题名附注: | 封面英文题名:Industrial big data and knowledge graph |
提要文摘: | 本书内容分为三篇。第一篇以物联网数据为基础,围绕工业大数据技术的“虚实融合”的CPS核心内容,开展数据治理、数据分析、数据平台的相关阐述,揭示数据驱动的生产系统优化模式;第二篇以人(社会网)机(互联网)物(物联网)数据为基础,围绕人工智能先进技术即知识图谱,探讨知识发现、知识图谱构建、知识服务、工业智能制造及知识服务平台等核心关键技术;第三篇基于前两篇的关键技术创新,开展重点行业、重点领域的典型场景应用,围绕钢铁、民用航空、电气等国民经济支柱行业,聚焦节能潜力分析、设备健康管理及预测性维护、知识组织管理等重点领域,开展应用实践工作。 |
并列题名: | Industrial big data and knowledge graph eng |
题名主题: | 制造工业 数据处理 研究 |
---|
题名主题: | 智能技术 应用 知识管理 研究 |
中图分类: | F407.4 |
---|
中图分类: | G302-39 |
个人名称等同: | 王坚 编著 |
---|
个人名称等同: | 戴毅茹 编著 |
---|
个人名称等同: | 凌卫青 编著 |
记录来源: | CN 人天书店 20231011 |