| ISBN/价格： | 978-7-302-63768-4:CNY118.00 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 工业大数据与知识图谱/.王坚，戴毅茹，凌卫青编著 |
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| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023.09 |
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| 载体形态项： | 210页:;+26cm |
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| 相关题名附注： | 封面英文题名：Industrial big data and knowledge graph |
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| 提要文摘： | 本书内容分为三篇。第一篇以物联网数据为基础，围绕工业大数据技术的“虚实融合”的CPS核心内容，开展数据治理、数据分析、数据平台的相关阐述，揭示数据驱动的生产系统优化模式；第二篇以人(社会网)机(互联网)物(物联网)数据为基础，围绕人工智能先进技术即知识图谱，探讨知识发现、知识图谱构建、知识服务、工业智能制造及知识服务平台等核心关键技术；第三篇基于前两篇的关键技术创新，开展重点行业、重点领域的典型场景应用，围绕钢铁、民用航空、电气等国民经济支柱行业，聚焦节能潜力分析、设备健康管理及预测性维护、知识组织管理等重点领域，开展应用实践工作。 |
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| 并列题名： | Industrial big data and knowledge graph eng |
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| 题名主题： | 制造工业 数据处理 研究 |
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| 题名主题： | 智能技术 应用 知识管理 研究 |
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| 中图分类： | F407.4 |
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| 中图分类： | G302-39 |
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| 个人名称等同： | 王坚 编著 |
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| 个人名称等同： | 戴毅茹 编著 |
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| 个人名称等同： | 凌卫青 编著 |
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| 记录来源： | CN 人天书店 20231011 |
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